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Une fois décrites ces particularités très locales, i l convient, dans une ACP ultérieure, d'en éliminer l'effet sur les plans factoriels, afin de mieux voir la globalité des régions restantes. On peut pour cela supprimer, ou projeter en supplémentaire, certains individus ou variables. Lesquels ? Lorsqu'un individu est rendu très original par une variable en particulier, on a le choix entre la mise en supplémentaire de l'individu et celle de la variable. S'il est rendu original par plusieurs variables, il est préférable de ne pas priver l'analyse ultérieure de toutes ces variables ; il vaut donc mieux mettre l'individu en supplémentaire.

Linéairement non redondants) et de variances maximales (ce sont les valeurs propres). Les p premiers facteurs représentent en quelque sorte le m e i l l e u r r é s u m é des variables du tableau en p variables décorrélées. 4. Une interprétation de l'analyse factorielle des individus O n établit que l'analyse factorielle que l'on vient de faire des individus du tableau Z revient à prendre les individus originaux du tableau X, et à analyser leur dispersion autour de leur moyenne, les parts des différentes variables dans le calcul de cette dispersion étant égalisées.

Symétriquement, sur le graphique dual, une variable sera d'autant plus éloignée d'un côté de l'axe qu'elle aura de fortes valeurs pour les individus éloignés dans le même sens qu'elle sur le graphique direct. graphique dual graphique direct B point-individu i Limousin point'variable j taux de mortalité Guadeloupe ixe-variableJ ^ • taux de mortalité \ ^—4—la régions S mortalité reJa tivement faible régions à mortalité relativement forte La première formule s'écrit aussi simplement : ^a(J) = P (variable j , facteur a) L a position d'une variable sur un plan factoriel nous renseigne donc immédiatement sur la corrélation des fac- leurs de ce plan avec elle, ce qui permet de donner un sens plus ou moins riche à ces facteurs.

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